Real Time Pulsed Eddy Current Detection of Cracks in F/A-18 Inner Wing Spar Using Discriminant Separation of Modified Principal Components Analysis Scores
Notice bibliographique
Résumé
The aluminum inner wing spars of F/A-18 Hornet aircraft may undergo stress corrosion cracking along the spar between the fasteners that secure carbon-fiber/epoxy composite skin to the wing. Inspection of the spar through the wing skin is required to avoid wing disassembly. The thickness of the skin varies between 9 and 21 mm (0.36-0.83 in) and fasteners may be either titanium or ferrous. Pulsed eddy currents (PECs), generated by a probe centered over the fastener, demonstrate the capability of detecting simulated cracks within spars with the wing skin present. Comparison of signals from separate pick-up coils, mounted to either side of the excitation coil, is used to detect differences in induced eddy current fields, which arise in the presence of cracks. To overcome variability in PEC signal response due to variation in: 1) skin thickness; 2) fastener material and size; and 3) centering over fasteners, a large calibration data set is acquired. Multidimensional scores from a modified principal components analysis (PCA) of the data are reduced to 1-D using a discriminant analysis method. Under inspection conditions, calibration PCA scores combined with discriminant analysis permit rapid real time go/no-go PEC detection of cracks in F/A-18 inner wing spar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».