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Enregistrement W2041408167 · doi:10.1523/jneurosci.1510-12.2012

NMDA Antagonist Ketamine Reduces Task Selectivity in Macaque Dorsolateral Prefrontal Neurons and Impairs Performance of Randomly Interleaved Prosaccades and Antisaccades

2012· article· en· W2041408167 sur OpenAlexafffund
Kevin Skoblenick, Stefan Everling

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAntisaccade taskNeuroscienceMacaqueNMDA receptorPsychologyKetamineSaccadeCognitionPrefrontal cortexDorsolateral prefrontal cortexAntagonistEye movementReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ketamine, an NMDA receptor antagonist, has been shown to induce behavioral abnormalities in humans that mimic the positive, negative, and most importantly cognitive deficits observed in schizophrenia. Similar cognitive deficits have been observed in nonhuman primates after a subanesthetic dose of ketamine, including an impairment in their ability to perform the antisaccade task, which requires the suppression of a prosaccade toward a flashed stimulus and the generation of a saccade in the opposite direction. The neural basis underlying these cognitive impairments remains unknown. Here, we recorded single-neuron activity in the lateral prefrontal cortex of macaque monkeys before and after the administration of subanesthetic doses of ketamine during the performance of randomly interleaved prosaccade and antisaccade trials. Ketamine impeded the monkeys' ability to maintain and apply the correct task rule and increased reaction times of prosaccades and antisaccades. These behavioral changes were associated with an overall increase in activity of PFC neurons and a reduction in their task selectivity. Our results suggest that the mechanism underlying ketamine-induced cognitive abnormalities may be the nonspecific increase in PFC activity and the associated reduction of task selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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