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Enregistrement W2041408225 · doi:10.1111/j.1601-183x.2006.00277.x

Mutation and evolutionary analyses identify <i>NR2E1‐</i>candidate‐regulatory mutations in humans with severe cortical malformations

2006· article· en· W2041408225 sur OpenAlexaff
Revati Kumar, Stephen Leach, Russell J. Bonaguro, J. Chen, D. W. Yokom, Brett S. Abrahams, Laurie H. Seaver, Charles E. Schwartz, William B. Dobyns, Angela Brooks‐Wilson, Elizabeth M. Simpson

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsCandidate geneHaplotypeCoding regionIn silicoLinkage disequilibriumGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear receptor 2E1 (NR2E1) is expressed in human fetal and adult brains; however, its role in human brain-behavior development is unknown. Previously, we have corrected the cortical hypoplasia and behavioral abnormalities in Nr2e1(-/-) mice using a genomic clone spanning human NR2E1, which bolsters the hypothesis that NR2E1 may similarly play a role in human cortical and behavioral development. To test the hypothesis that humans with abnormal brain-behavior development may have null or hypomorphic NR2E1 mutations, we undertook the first candidate mutation screen of NR2E1 by sequencing its entire coding region, untranslated, splice site, proximal promoter and evolutionarily conserved non-coding regions in 56 unrelated patients with cortical disorders, namely microcephaly. We then genotyped the candidate mutations in 325 unrelated control subjects and 15 relatives. We did not detect any coding region changes in NR2E1; however, we identified seven novel candidate regulatory mutations that were absent from control subjects. We used in silico tools to predict the effects of these candidate mutations on neural transcription factor binding sites (TFBS). Four candidate mutations were predicted to alter TFBS. To facilitate the present and future studies of NR2E1, we also elucidated its molecular evolution, genetic diversity, haplotype structure and linkage disequilibrium by sequencing an additional 94 unaffected humans representing Africa, the Americas, Asia, Europe, the Middle East and Oceania, as well as great apes and monkeys. We detected strong purifying selection, low genetic diversity, 21 novel polymorphisms and five common haplotypes at NR2E1. We conclude that protein-coding changes in NR2E1 do not contribute to cortical and behavioral abnormalities in the patients examined here, but that regulatory mutations may play a role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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