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Enregistrement W2041411484 · doi:10.1145/2461912.2461923

Layered analysis of irregular facades via symmetry maximization

2013· article· en· W2041411484 sur OpenAlexaff
Hao Zhang, Kai Xu, Wei Jiang, Jinjie Lin, Daniel Cohen‐Or, Baoquan Chen

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Graphics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Retrieval and Classification Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacadeMaximizationSymmetry (geometry)Homogeneous spaceComputer scienceRepresentation (politics)LayeringGeometryMathematicsMathematical optimizationStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an algorithm for hierarchical and layered analysis of irregular facades, seeking a high-level understanding of facade structures. By introducing layering into the analysis, we no longer view a facade as a flat structure, but allow it to be structurally separated into depth layers, enabling more compact and natural interpretations of building facades. Computationally, we perform a symmetry-driven search for an optimal hierarchical decomposition defined by split and layering operations applied to an input facade. The objective is symmetry maximization , i.e., to maximize the sum of symmetry of the substructures resulting from recursive decomposition. To this end, we propose a novel integral symmetry measure, which behaves well at both ends of the symmetry spectrum by accounting for all partial symmetries in a discrete structure. Our analysis results in a structural representation, which can be utilized for structural editing and exploration of building facades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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