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Enregistrement W2041418470 · doi:10.1097/ta.0b013e31823ac642

Impact of Interhospital Transfer on Outcomes for Trauma Patients: A Systematic Review

2011· review· en· W2041418470 sur OpenAlexafffund
Andrea D. Hill, Robert Fowler, Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreMinistry of Health and Long Term CareSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConfidence intervalObservational studyOdds ratioMeta-analysisMEDLINERelative riskEmergency medicineOddsCohort studyProspective cohort studyIntensive care medicineInternal medicineLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that there may be an association between transfer status (direct admission or interhospital transfer) and outcomes in trauma patients. The purpose of this study was to systematically review the current evidence of the association between transfer status and outcomes for patients. METHODS: Systematic search of Medline and EMBASE databases to identify eligible control trials or observational studies that examined the impact of transfer status on trauma patient outcomes. Data were extracted on study design, quality, participants, outcomes, and risk estimates reported. Pooled odds ratio based on data from retrieved studies was calculated using a random effect model. RESULTS: Thirty-six observational studies were identified. There were no significant differences in length of stay (LOS) between transfer and direct admissions although costs were marginally higher for transferred patients, (relative increase, 1.09; 95% confidence interval, 1.08-1.09). We found no significant association between transfer status (transfer vs. direct) and in-hospital mortality (pooled odds ratio, 1.06; 95% confidence interval, 0.90-1.25); however, heterogeneity of the studies was high (I2 = 82%). CONCLUSION: Available evidence suggests there is no difference in mortality between transfer and direct admissions. However, the significant heterogeneity across studies precludes deriving any definitive conclusions regarding the impact of interhospital transfer on mortality after major trauma. Moreover, most studies excluded patients dying at outlying hospitals, which may underestimate the association of transfer status with mortality. Prospective studies that address the limitations of the current evidence, including use of population-based trauma registries, are warranted to establish whether the process of interhospital transfer to higher level care when compared with direct admission to a trauma center negatively impacts clinical outcomes for trauma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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