Host Resistance, Population Structure and the Long-Term Persistence of Bubonic Plague: Contributions of a Modelling Approach in the Malagasy Focus
Notice bibliographique
Résumé
Although bubonic plague is an endemic zoonosis in many countries around the world, the factors responsible for the persistence of this highly virulent disease remain poorly known. Classically, the endemic persistence of plague is suspected to be due to the coexistence of plague resistant and plague susceptible rodents in natural foci, and/or to a metapopulation structure of reservoirs. Here, we test separately the effect of each of these factors on the long-term persistence of plague. We analyse the dynamics and equilibria of a model of plague propagation, consistent with plague ecology in Madagascar, a major focus where this disease is endemic since the 1920s in central highlands. By combining deterministic and stochastic analyses of this model, and including sensitivity analyses, we show that (i) endemicity is favoured by intermediate host population sizes, (ii) in large host populations, the presence of resistant rats is sufficient to explain long-term persistence of plague, and (iii) the metapopulation structure of susceptible host populations alone can also account for plague endemicity, thanks to both subdivision and the subsequent reduction in the size of subpopulations, and extinction-recolonization dynamics of the disease. In the light of these results, we suggest scenarios to explain the localized presence of plague in Madagascar.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».