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Enregistrement W2041421234 · doi:10.1002/er.746

The roles of science and technology in energy and environment research and development

2001· article· en· W2041421234 sur OpenAlexafffund
İbrahim Dinçer, Marc A. Rosen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésExploitWork (physics)Relation (database)Engineering managementTechnology developmentPolitical scienceEngineering ethicsManagement scienceBusinessEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Countries are becoming increasingly aware of the importance of science and technology in relation to national development and the necessity of formulating a concise science and technology policy. The need to strengthen and orient the scientific and technological infrastructure in line with national development goals, through more effective use of an available qualified work force and the higher education system, is becoming widely recognized. Consequently, appropriate methods of assessing the impact of science and technology on national development are needed so that efforts are concentrated on areas potentially having substantial impacts. Numerous planning studies have been undertaken to this end, particularly by international organizations such as UNESCO, UNIDO, OECD and IEA. This study examines the inter-relationships of the disciplines of science and technology with energy and environment research and development (R&D) activities, particularly for developing countries. The connections between these topics are discussed along with some basic methods that can be used to exploit the relations. Some illustrative examples are presented. It is anticipated that the present study will serve as a preliminary step for more comprehensive work by providing an example of the utilization of formal methods in formulating science and technology policy for energy and environment R&D. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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