Characterisation of oil contaminated soils by comprehensive multiphase NMR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Novel technology is used to examine oil contaminated soil to better understand this longstanding problem. The data indicate that oil forms a non-discriminant layer over all the soil components, which in their natural state would be exposed to water, and that it retains certain polar compounds while contributing other oil contaminants to the surrounding porewater and groundwater. Such molecular level information helps to better understand the reoccurrence of hydrophobicity in remediated soil, and could lead to novel clean-up methods. Abstract Comprehensive multiphase (CMP) NMR spectroscopy is a novel NMR technology introduced in 2012. CMP NMR spectroscopy permits the analysis of solid, gel and liquid phases in unaltered natural samples. Here the technology is applied to control and oil contaminated soils to understand the molecular processes that give rise to non-wettable soils. 13C solid-state NMR spectroscopy is found to be excellent for studying the bulk rigid components of the soils whereas 1H solution and gel-state NMR provide a complimentary overview to subtleties occurring at the soil–water interface. Considered holistically the NMR data support the finding that the oil forms a non-discriminant layer over all the soil components, which in the natural state, would be exposed to water. Specifically, the oil was found to preferentially coat aliphatics and carbohydrates that normally stick out at the soil–water interface. In addition, it was shown that the oil forms a barrier that keeps small polar molecules such as formic acid inside the soil. At the soil–water interface selective oil components, such as asphaltenes, were found to exhibit unrestricted diffusion, suggesting that these components could leach into surrounding groundwater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».