Developing a Competence Framework and Evaluation Tool for Primary Care Nursing in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Nurses provide the bulk of primary care services in South Africa. Post-apartheid health legislation envisions the provision of comprehensive primary services at all public clinics, which implies the need for a cadre of primary care nurses able to render such services. OBJECTIVES: To identify core competencies of clinic nurses and develop an evaluation tool for primary care nursing in South Africa. METHODS: The descriptive and exploratory techniques used included two meetings of a reference group of South African primary care professionals, followed by a consensus-building exercise. Using the Delphi technique expert opinion was solicited from South Africa, Canada and the USA. FINDINGS: The reference group meetings yielded a list of nine core competencies. Infrastructure issues, such as the supermarket (one-stop shopping) approach to service delivery, communication and transport systems, and the quality of supervision still cause concern. These issues underscore that competence cannot be measured in a vacuum. Input from Delphi participants affirmed the nine core competencies and the need to assess the impact of core competency training. One possible way to measure the nine core competencies would be to use proxy indicators. DISCUSSION/CONCLUSIONS: Identifying core competencies is a complex process. There is a need to process a wide range of views and ideas. Also, balancing academic concerns with service delivery needs and constraints is an ongoing challenge. A potential limitation of the Delphi technique is participant selection bias and fatigue. Accessing a diverse international panel and making numerous follow up attempts via phone, mail and email were used to attempt to ameliorate these inherent limitations. Although the process is cumbersome, providing "experts" with a venue to wrestle with these ideas can be fruitful. Future studies would help to assess the reliability of the findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle