Extirpation of large-seeded seedlings from the edge of a large Brazilian Atlantic forest fragment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study we assessed the seedling assemblages of a large fragment of the Atlantic forest to test 2 hypotheses: (1) seedling abundance and richness are lower in the forest edge (0–200 m) than in the forest interior (>250 m); and (2) large-seeded seedlings (seeds >1.5 cm) are the main group affected by edge creation. The study was car ried out at the Coimbra forest, an old, 3500-ha fragment surrounded by sugar cane plantations in northeast Brazil. The seedling survey was based on 200-m-long transects along which 420 plots of 1-m2 were set up per habitat and per season (dry and rainy). Within the plots, all shrub, tree, palm, and liana species seedlings ≤ 50 cm tall were counted and classified to morphospecies level. A total of 13 208 seedlings were recorded in the whole survey. At plot level, forest edge and interior showed similar scores for both average seedling density (4.7–11.2 seedlings·m−2) and richness (2.8–5.1 species·m−2) irrespective of season. At community level, however, scores for total species richness were 4.8–17.9% lower in forest edge plots than in those of the forest interior, depending on the estimator used. Moreover, large-seeded species accounted for 2.3–2.7% of all species recorded in forest edge plots, yet this group reached 13.1–14.9% in forest interior plots. As a consequence, the forest edge housed between 166 and 262 large-seeded seedlings·ha−1, whereas the forest interior housed 5 952–6 047 large-seeded seedlings·ha−1. Our results suggest that old forest edges hold biased and impoverished assemblages of seedlings, particularly in terms of large-seeded trees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle