Improving outcomes for children with cancer in low‐income countries in Latin America: A report on the recent meetings of the Monza International School of Pediatric Hematology/Oncology (MISPHO)‐Part I
Notice bibliographique
Résumé
The difference in survival for children diagnosed with cancer between high- and low-income countries (LIC) continues to widen as curative therapies are developed in the former but not implemented in the latter. In 1996, the Monza International School of Pediatric Hematology/Oncology (MISPHO) was founded in an attempt to narrow this survival gap. During its sixth and seventh meetings, members recognized the problem of lack of affordability of essential drugs to treat childhood cancer in many LIC, and initiated an advocacy program. In 1998, MISPHO spawned a collaboration of Central American pediatric oncology centers: the Asociación de Hemato-Oncología Pediátrica Centroamericana (AHOPCA). AHOPCA members reported preliminary findings from several of the 10 cooperative protocols that are currently in progress. In 2003, a second regional collaborative group was formed that includes seven centers in South America. Twinning programs between MISPHO centers and centers in high-income countries (HIC) have proven invaluable to harness the resources of these centers to improve pediatric oncology care in LIC. MISPHO educational efforts include oncology nursing, supportive care, cancer-specific updates, epidemiology, and clinical research methods. Educational efforts are facilitated by educational content and online conferencing via www.cure4kids.org. Identifying preventable causes of abandonment of therapy and documenting the nutritional status of patients treated at MISPHO centers are areas of active research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».