An Enzyme-Linked Immunosorbent Assay to Study Bevacizumab Pharmacokinetics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bevacizumab is an antivascular endothelial growth factor humanized monoclonal antibody used to inhibit angiogenesis in cancer. It displays an important interindividual pharmacokinetic variability, which could explain part of the interindividual differences in clinical response. Therefore, an assay to measure bevacizumab serum concentrations is needed. METHODS: An enzyme-linked immunosorbent assay was developed using microtiter plates sensitised with vascular endothelial growth factor 165, a recombinant form of vascular endothelial growth factor. Lower and upper limits of quantitation as well as limit of detection were determined. Eight calibrators and three quality controls, with concentrations of 5 mg/L, 30 mg/L, and 75 mg/L, were tested on five occasions initially and on five subsequent occasions. Trough and peak serum concentrations of bevacizumab were measured in patients with metastatic colorectal cancer. Bevacizumab concentrations were described using a two-compartment population pharmacokinetic model with first-order constants. RESULTS: Imprecision and accuracy of calibrators and quality controls were 20% or less, except for the zero calibrator. The limit of detection was 0.033 mg/L. Lower and upper limits of quantitation were 5 and 75 mg/L, respectively. A total of 175 blood samples was available for analysis from 16 patients. Median (range) trough and peak concentrations during the treatment were 47.2 (9.6-106.9) mg/L and 159.3 (33.0-327.3) mg/L, respectively. CONCLUSION: This method is rapid, accurate, reproducible, and may be useful for pharmacokinetic and pharmacokinetic-pharmacodynamic studies as well as in therapeutic drug monitoring of bevacizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».