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Enregistrement W2041444223 · doi:10.2118/2002-164

Flow Visualization Studies of the Effect of Foamed Gel Microstructure on Gas-Blockage Effectiveness and its Importance on Foamed Gel Trapping in Porous Media

2002· article· en· W2041444223 sur OpenAlexafffund
Laura Romero‐Zerón, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorous mediumTrappingMicrostructureMaterials sciencePorosityVisualizationFlow (mathematics)Flow visualizationChemical engineeringMechanicsComposite materialComputer sciencePhysicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study describes a pore level approach taken to investigate the complex flow of foamed gels in porous media. Foamed gels can be used as blocking agents to control excessive gas or water production in oil reservoirs. Although the use of foamed gels as plugging agents has been studied for some time, the mechanisms of foamed gel flow in porous media are not so clear. Through visual observation in transparent etched-glass micromodels, the effect of foamed gel microstructure or texture on blockage effectiveness and on trapping mechanisms in porous media are evaluated. The experimental observations demonstrate that foamed gels provide a higher flow restriction capability than conventional aqueous foams. Photographs and videotapes of flooding tests in a micromodel show very high oil recovery, as a result of foamed gel flooding. Visual observations of pore-level behavior indicate that foam bubbles are regenerated and reshaped within the porous media by snap-off, which seems to be the predominant mechanism. To achieve effective fluid flow restriction using foamed gels, it seems important to keep within the porous media a balance between the saturation of trapped discontinuous gas phase, and the gel configuration in the pore space. Introduction Foam is applied broadly as a mobility-control and profile modification agent for flow in porous media. Foam is a dispersion of a relatively large volume of gas in a small volume of a liquid. It is generated inside a porous medium when a liquid containing a foaming agent is mixed with either an externally injected or an in situgas (1), with the gas occupying typically 50%to 99% of the total volume. Foam mobility measured in porous media is many orders of magnitude smaller than that of the constituent gas. This mobility reduction is achieved primarily because the gas phase is dispersed into bubbles, which are generally about the size of the pore channels(2). Additionally, flowing lamellae encounter significant drag because of the presence of pore walls and constrictions(3). This performance makes foams suitable for three potential applications; 1) Mobility control, improving the displacement efficiency of gas drive processes; 2) Mobility control and flow impediment, improving the sweep efficiency of other fluid injection processes; 3) Partial or total pore blockage, restricting the flow of undesired fluids and plugging of high permeable oil "thief" zones(4). Performance of foam that is already capable of strong mobility control may be further improved by addition of suitable polymer or gelant(5). A foamed gel is created by means similar to those used for aqueous foam generation. The major difference between foamed gels and aqueous foams is that the external phase of the foamed gel crosslinks, greatly enhancing the mechanical stability of the foam system (6). The feasibility of using foamed gels for profile modification has been demonstrated by Miller and Fogler(6). Their findings verified that foamed gel is suitable for diversion of injected water into the lowpermeability zone of a parallel, non-communicating arrangement of cores. Later on, Wassmuth et. al,(7) evaluated an effective near wellbore blocking and diverting gel-foam treatment to control gas channeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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