MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041444790 · doi:10.1186/1471-2164-11-345

Transcriptomic analysis of dystrophin RNAi knockdown reveals a central role for dystrophin in muscle differentiation and contractile apparatus organization

2010· article· en· W2041444790 sur OpenAlexaff
Mohammad Mahdi Ghahramani Seno, Capucine Trollet, Takis Athanasopoulos, Ian R. Graham, Pingzhao Hu, George Dickson

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMuscular Dystrophy UK
Mots-clésDystrophinBiologyMyogenesisDuchenne muscular dystrophyTranscriptomeUtrophinMuscular dystrophyGene knockdownCell biologyRNA interferenceMyocytePopulationGeneticsGene expressionBioinformaticsGeneRNAMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a fatal muscle wasting disorder caused by mutations in the dystrophin gene. DMD has a complex and as yet incompletely defined molecular pathophysiology hindering development of effective ameliorative approaches. Transcriptomic studies so far conducted on dystrophic cells and tissues suffer from non-specific changes and background noise due to heterogeneous comparisons and secondary pathologies. A study design in which a perfectly matched control cell population is used as reference for transcriptomic studies will give a much more specific insight into the effects of dystrophin deficiency and DMD pathophysiology. RESULTS: Using RNA interference (RNAi) to knock down dystrophin in myotubes from C57BL10 mice, we created a homogenous model to study the transcriptome of dystrophin-deficient myotubes. We noted significant differences in the global gene expression pattern between these myotubes and their matched control cultures. In particular, categorical analyses of the dysregulated genes demonstrated significant enrichment of molecules associated with the components of muscle cell contractile unit, ion channels, metabolic pathways and kinases. Additionally, some of the dysregulated genes could potentially explain conditions and endophenotypes associated with dystrophin deficiency, such as dysregulation of calcium homeostasis (Pvalb and Casq1), or cardiomyopathy (Obscurin, Tcap). In addition to be validated by qPCR, our data gains another level of validity by affirmatively reproducing several independent studies conducted previously at genes and/or protein levels in vivo and in vitro. CONCLUSION: Our results suggest that in striated muscles, dystrophin is involved in orchestrating proper development and organization of myofibers as contractile units, depicting a novel pathophysiology for DMD where the absence of dystrophin results in maldeveloped myofibers prone to physical stress and damage. Therefore, it becomes apparent that any gene therapy approaches for DMD should target early stages in muscle development to attain a maximum clinical benefit. With a clear and specific definition of the transcriptome of dystrophin deficiency, manipulation of identified dysregulated molecules downstream of dystrophin may lead to novel ameliorative approaches for DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207