Efficacy and Tolerability of Advanced Glycation End-Products Inhibitor in Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Advanced glycation end-products (AGEs) play an important role in pathogenesis of osteoarthritis (OA). The objective of this study was to evaluate the efficacy and tolerability of AGEs inhibitor (benfotiamine [50 mg]+pyridoxamine [50 mg]+methylcobalamin [500 µg]; Vonder [Cosme Farma Laboratories Limited, Goa, India]) in OA patients. METHODS: A 24-week, double-blind, randomized placebo-controlled study in primary OA patients (n=30 [F/M=26/4; mean age, 57.26±2.16 y]) meeting the classification criteria of American College of Rheumatology, was conducted. Inflammatory disease activity scores on the Western Ontario and McMaster University (WOMAC) Osteoarthritis Index, Lequesne Index, and Pain scores were analyzed. Biomarkers: serum nitrite, AGEs, thiobarbituric acid reactive substances, C-reactive protein, erythrocyte sedimentation rate, were also measured. Time taken to walk 20 m was also recorded. Patients were randomized to either AGEs inhibitor or placebo tablets as thrice-daily regimen. RESULTS: At 24 weeks, net decrease in pain score, -6.64±2.71 versus -8.20±1.28, P=0.003; total WOMAC score, -5.88±0.84 versus -8.26±1.24, P=0.013; Lequesne Index score, -0.60±0.06 versus -0.84±0.09, P=0.05; time taken for 20-m walk test, -5.0±1.39 versus -5.0±0.92 s, P=1.00, were observed in the placebo versus drug group, respectively. Net change in serum nitrite, -0.15±0.01 versus -0.79±0.12 µmol/L, P<0.001; AGEs, -0.12±0.02 versus -0.99±0.09, arbitrary florescence units, P=0.001; thiobarbituric acid reactive substances, -0.69±0.12 versus -1.80±0.12 nmol/L, P<0.01; C-reactive protein, -0.12±0.35 versus -2.45±0.60 mg/L, P<0.01, were observed in the placebo versus drug group, respectively. DISCUSSION: This study shows the efficacy of an AGE inhibitor on decreasing pain and inflammation, and increasing daily activity and mobility in OA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».