Association Between the Use of Antibiotics and New Diagnoses of Crohn's Disease and Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to determine if the use of antibiotics 2-5 years before diagnosis was associated with the development of inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: This was a nested case-control analysis of the population-based University of Manitoba Inflammatory Bowel Disease Epidemiologic Database. A total of 2,234 subjects diagnosed with IBD between 2001 and 2008 were matched to 22,346 controls, based on age, sex, and geographic region. Antibiotic data were drawn from the Manitoba Drug Program Information Network, a comprehensive database of all prescription drugs for all Manitobans dating back to 1995. RESULTS: The mean age at diagnosis was 43.4 years. In all, 12% of cases had ≥3 prescriptions 2 years before the case date, compared with 7% of controls. The odds ratio for those receiving ≥3 dispensations 2 years before their study inclusion was 1.5 (95% confidence interval: 1.3,1.8; P<0.0001) of being an IBD case. This difference in ≥3 dispensations between cases and controls was fairly consistent at 3, 4, and 5 years before IBD case date. Antibiotic dispensations were associated with both Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), with the association nominally stronger in CD cases for ≥1 and ≥2 dispensations, while the association was stronger in UC cases for ≥3 dispensations. A dose-dependent relationship between the number of antibiotic dispensations, and the risk of IBD was observed across all years investigated. CONCLUSIONS: Subjects diagnosed with IBD were more likely to have been prescribed antibiotics 2-5 years before their diagnosis. This possibly implicates antibiotic use as a predisposing factor in IBD etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».