A multidisciplinary systematic literature review on frailty: Overview of the methodology used by the Canadian Initiative on Frailty and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past two decades, there has been a substantial growth in the body of literature on frailty in older persons. However, there is no consensus on its definition or the criteria used to identify frailty. In response to this lack of consensus, the Canadian Initiative on Frailty and Aging carried out a set of systematic reviews of the literature in ten areas of frailty research: biological basis; social basis; prevalence; risk factors; impact; identification; prevention and management; environment and technology; health services; health and social policy. This paper describes the methodology that was developed for the systematic reviews. METHODS: A Central Coordination Group (CCG) was responsible for developing the methodology. This involved the development of search strategies and keywords, article selection processes, quality assessment tools, and guidelines for the synthesis of results. Each review was conducted by two experts in the content area, with the assistance of methodologists and statisticians from the CCG. RESULTS: Conducting a series of systematic literature reviews involving a range of disciplines on a concept that does not have a universally accepted definition posed several conceptual and methodological challenges. The most important conceptual challenge was determining what would qualify as literature on frailty. The methodological challenges arose from our goal of structuring a consistent methodology for reviewing literature from diverse fields of research. At the outset, certain methodological guidelines were deemed essential to ensure the validity of all the reviews. Nevertheless, it was equally important to permit flexibility in the application of the proposed methodology to capture the essence of frailty research within the given fields. CONCLUSION: The results of these reviews allowed us to establish the status of current knowledge on frailty and promote collaboration between disciplines. Conducting systematic literature reviews in health science that involve multiple disciplines is a mechanism to facilitate interdisciplinary collaboration and a more integrated understanding of health. This initiative highlighted the need for further methodological development in the performance of multidisciplinary systematic reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,269 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».