MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041449821 · doi:10.1089/vim.2007.0038

Protection from Infection with Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus in a Chinese Hamster Model by Equine Neutralizing F(ab′) <sub>2</sub>

2007· article· en· W2041449821 sur OpenAlexaff
Deyan Luo, Bing Ni, Guangyu Zhao, Zhengcai Jia, Lili Zhou, Marek Pacal, Liangyan Zhang, Zhang Songle, Li Xing, Zhihua Lin, Li Wang, Jintao Li, Yunfei Liang, Xinfu Shi, Tingting Zhao, Liyun Zou, Yuzhang Wu, Xiliang Wang

Notice bibliographique

RevueViral Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Respiratory system2019-20 coronavirus outbreakCoronavirusHamsterMedicineImmunologyBiologyInternal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To warrant potential clinical testing, the equine anti-severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV) F(ab')(2) requires evaluation in as many animal models as possible. In this study, we established a new animal model, the Chinese hamster, susceptible to SARS-CoV infection. SARS-CoV could propagate effectively and sustain high levels for 1 wk in animal lungs. All animals were protected from SARS-CoV infection in preventive settings. Further, when used therapeutically this antibody led to an approximately 4-log(10) decrease in viral burden in infected animal lungs. The pathological changes in lungs correlated closely with the dose of antibody administered. The excellent preventive and therapeutic roles of equine anti-SARS-CoV F(ab')(2) in several animal models, including the novel Chinese hamster model described in this study, have provided exciting data concerning its potential clinical study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueViral ImmunologyMême sujetAnimal Virus Infections StudiesTravaux en français237 207