Improving equity by removing healthcare fees for children in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated the effects on healthcare access inequities of an intervention exempting children under 5 years from user fees in Burkina Faso. METHODS: The design consisted of two complementary studies. The first was an interrupted time series (56 months before and 12 months after) study of daily curative consultations according to distance (<5, 5-9 and ≥10 km) in a stratified random sample of 18 health centres: 12 with the intervention and 6 without. The second was a household panel survey (n=1214) assessing the evolution of health-seeking behaviours. Multilevel regression was used throughout. RESULTS: Attendance doubled under the intervention, after adjusting for Centres de Santé et de Promotion Sociale size, districts, secular trend and seasonal variation. Utilisation increased for all distance ranges and in all of the 12 health centres of the intervention area. The exemption benefited all children (rate ratios (RR)=1.52 (1.23 to 1.88)), whether their health needs were high (RR=1.69 (1.22 to 2.32)) or not (RR=1.46 (1.10 to 1.93)) and whether the children lived near (RR=1.42 (1.09 to 1.85)) or far from a health centre (RR=1.79 (1.31 to 2.43)). The exemption benefited the children of poor families when health need was high and services near (RR=5.23; (1.30 to 20.99)). The amount saved for a child's treatment by the exemption was on average and median 2500 F CFA (≈US$5). CONCLUSIONS: Exempting children under five from user fees is effective and helps reduce inequities of access. It benefits vulnerable populations, although their service utilisation remains constrained by limitations in geographic accessibility of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».