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Enregistrement W2041452842 · doi:10.1039/c0dt01707h

Ferrocene-peptido conjugates: From synthesis to sensory applications

2011· review· en· W2041452842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2011
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFerrocene Chemistry and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerroceneRedoxCombinatorial chemistryDendrimerChemistryConjugateNanotechnologyNucleic acidElectrochemistryMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of chemical and biological sensing is increasingly dependent on the availability of new functional materials that enhance the ability of the system to respond to chemical interactions. Organometallic bioconjugates derived from amino acids, peptides, proteins, peptide nucleic acids, and dendrimers have had a profound effect in this area and have endowed modern sensory systems with a superior performance. Owing to their fairly high stability, solubility in various solvents, and excellent redox properties, ferrocene and ferrocenyl conjugates have emerged as one of the most important classes of materials that enable direct observation of molecular interactions and as electron mediators. The low potential, reversible redox behavior of the ferrocene/ferrocenium couple is a unique property that finds widespread application in the design of sensory platforms. Currently, there is significant drive to exploit new organometallic systems, in which the presence of ferrocene acting as a redox center is critical and allows the design of highly sensitive electrochemical sensors for the sensing and recognition of a vast array of analytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle