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Enregistrement W2041455872 · doi:10.1080/07420520600827087

The Circadian Regulation of<i>Presenilin‐2</i>Gene Expression

2006· article· en· W2041455872 sur OpenAlexafffund
Valérie Bélanger, Nathalie Picard, Nicolas Cermakian

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCircadian rhythmBiologyCLOCKCircadian clockOscillating geneE-boxGene isoformTranscription (linguistics)Gene expressionPresenilinGeneRegulation of gene expressionGeneticsCell biologyEndocrinologyInternal medicinePromoterAlzheimer's diseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circadian rhythms are generated by a molecular clock composed of clock genes and their protein products. Other genes are regulated in a rhythmic way by this molecular clockwork, but are not themselves constituents of the clock. This study shows that one of these clock-controlled genes encodes the signalling protein Presenilin-2. Indeed, evidence is presented that the promoter of the mouse Presenilin-2 gene is bound and activated by CLOCK and BMAL1, transcription factors of the mammalian circadian clock. Quantification of Presenilin-2 RNA shows that its expression is non-rhythmic in many peripheral tissues (heart, muscle, kidney, spleen, and thymus). Note, though, that careful analysis of the liver data shows that Presenilin-2 RNA exists in distinct isoforms in this tissue, and that rhythmicity is restricted to only a subset of these RNA isoforms. These data indicate a unique mode of regulation of Presenilin-2 transcripts, the circadian control of which appears to happen at the transcriptional and post-transcriptional levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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