Real Time Simulation for Speed Control of Switched Reluctance Motor Drive Powered by a Fuel Cell System
Notice bibliographique
Résumé
In a competitive world, using real-time simulation rather than off-line simulation provides significant advantage for imitating system dynamics in a real world. Real-time simulation could minimize decision risks for real implementation, shorten design cycle, enhance reliability of research results, and, last but not least, save research and development cost. Moreover, real-time simulation could be also implemented to include real hardware into the loop while is kept as flexible as an off-line numerical simulation. In this paper, a real time simulation mechanism is presented for studying switch reluctance motor (SRM) drive control powered by a fuel cell. The fuel cell stack model is simulated by a software package developed by Emmeskay, Inc., which can be operated in real time. The whole real time simulation is conducted on a two-node platform hosted by RT-Lab, a software product of Opal-RT Technologies, Inc. and engineered by fixed-step real time operating system. In particular, as an illustrating example, an SRM drive control model is first built and then connected with fuel cell stack model. The whole system model is then compiled and operated in real-time on the two-node platform. The real-time simulation result is validated by its off-line simulation counterpart. It is pointed out that this real-time simulation set-up could be easily converted into a hardware-in-the-loop (HIL) simulation carrying real hardware such as microcontroller, real motor, etc., when deemed as necessary. The simulation methodology presented in this paper also indicates a potential low cost approach to support experimentally real-time research and development activities for fuel cell related systems. Considering the high cost to build a real fuel cell system, the set-up described in this paper is extremely meaningful for research and development communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».