Electrophysiological correlates of implicit valenced self-processing in high vs. low self-esteem individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We provide the first high-temporal resolution account of the self-esteem implicit association test (IAT; Greenwald & Farnham, 2000) to highlight important similarities and differences between the cognitive processes corresponding to implicit valenced self-processing in high vs. low self-esteem individuals. We divided individuals into high and low self-esteem groups based on the Rosenberg self-esteem scale (Rosenberg, 1965) and administered the self-esteem IAT while recording electroencephalographic data. We show that the P2 captured group (high vs. low self-esteem) differences, the N250 and the late parietal positivity (LPP) captured differences corresponding to category pairing (self/positive vs. self/negative pairing), and the N1, P2, and P300-400 components captured interactions between self-esteem groups and whether the self was paired with positive or negative categories in the IAT. Overall, both high and low self-esteem groups were sensitive to the distinction between positive and negative information in relation to the self (me/negative generally displayed larger event-related potential amplitudes than me/positive), but for high self-esteem individuals, this difference was generally larger, earlier, and most pronounced over left-hemisphere electrodes. These electrophysiological differences may reflect differences in attentional resources devoted to teasing apart these two oppositely valenced associations. High self-esteem individuals appear to devote more automatic (early) attentional resources to strengthen the distinction between positively or negatively valenced information in relation to the self.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle