Turbulence intensity in a region of interest 2cm distal to the carotid bifurcation in a family of seven anthropomorphic flow phantoms
Notice bibliographique
Résumé
An in vitro flow system has been used to assess the flow disturbances downstream of the stenosis in a family of seven carotid bifurcation phantoms modelling varying plaque build-up both axially symmetrically (concentrically) and asymmetrically (eccentrically). Radio frequency data were collected for 10 s at each of over 1000 sites within each model, and a sliding 1024-point FFT is applied to the data to extract the Doppler spectrum every 12 ms. From this, the ensemble average over 10 cardiac cycles of the spectral mean velocity, and the root mean square over these same 10 cardiac cycles - the turbulence intensity (TI), can be obtained as a function of an ensemble averaged cardiac cycle at each spatial point in all phantoms. TI was investigated by looking at the average over a 25 mm2 square region of interest in the ICA centered 2 cm distal to the apex of the bifurcation. TI in the region of interest increased with stenosis severity; at 23ms following peak systole, the time point when TI was maximal for the majority of models, this ranged from 2.4±0.1 cm/s in the non-diseased model to 6.6±0.3, 16.0±1.4 and 26.1±1.3 cm/s in the 30, 50 and 70% concentrically stenosed (by NASCET criteria) models, respectively. Similarly, TI was 8.3±0.7, 19.9±1.1, and 26.2±1.2 cm/s in the 30, 50 and 70% eccentrically stenosed models, respectively. Differences in TI between models, both in increasing stenosis severity and between eccentricities, were statistically different except between the 70% concentric and eccentric models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».