Diabetes Self-Care Activities (Diet & Exercise) and Adherence to Treatment: A Hospital –Based Study among Diabetic Male Patients in Taif, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is a complex disorder that requires constant adherence to certain lifestyle measures and medication to achieve good glycaemic control. The main aim of this study was to measure adherence to self- care practices (diet, exercise and medication) among diabetic patients and to identify predicators of adherence. A hospital-based study was conducted in King Abdul Aziz Specialized Hospital, Taif, KSA during June – October 2013. Convenient method of sampling was adopted, whereby all adult (> 18 years) male diabetic patients were recruited. Data was collected through face-to-face interview method using structured questionnaire. Data was processed using the software Statistical Package for Social Science (SPSS) (Version 21). Overall 378 patients were eligible; 191 (50.5%) > 50 years old and nearly two third had secondary or university education. Overweight and obese patients constituted more than two third of the respondents. Generally adherence to diet, exercise was found to be low. Multivariate analysis showed that only presence of other diseases {adjusted OR 2.8 (1.3-6.0), P = 0.011} and marital status {adjusted OR 3.4 (1.0-11.7), P = 0.049} were found to be significantly associated with adherence to diet.Patients’ age was the only predicator for patients’ commitment to practicing exercise {adjusted OR 4.7(1.3-17.8), P = 0.020)}. Non adherence to medication was found to 80.6 % (n=305). In conclusion non-adherence to the studied self-care practices was suboptimal. Proper and continuous health education accompanied with patients’ motivation may improve patients’ adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».