MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2041469343 · doi:10.1139/f99-186

Recovery of fish populations in Lake 223 from experimental acidification

2000· article· en· W2041469343 sur OpenAlexvenueno aff
Kingston H. G. Mills, Sandra M. Chalanchuk, Douglas J. Allan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinnowCatostomusPimephales promelasPhoxinusSalvelinusTroutBiologyAbundance (ecology)SuckerEcologyFisheryZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fish populations of Lake 223, a lake previously acidified to pH 5.1, were monitored during 13 years of gradual pH recovery to preacidification pH 6.7. During acidification, recruitment ceased for all fish species in this lake and two were extirpated. During pH recovery, successful recruitment resumed for all fish species that remained in the lake. One of the extirpated species, fathead minnow (Pimephales promelas), successfully colonized the lake. Lake trout (Salvelinus namaycush) abundance decreased during acidification and remained low during pH recovery due to very low recruitment. Growth curves, condition factor, and annual survival of lake trout decreased during acidification and quickly increased to preacidification values during pH recovery. During the early years of pH recovery, white sucker (Catostomus commersoni) abundance increased to almost 10 times the number at the start of the experiment but decreased during the final years due to decreased annual survival and recruitment. Pearl dace (Margariscus margarita) became abundant during acidification and their abundance decreased during pH recovery as fathead minnow abundance increased. Other fish species that were caught infrequently prior to acidification, brook stickleback (Culaea inconstans), lake chub (Couesius plumbeus), and finescale dace (Phoxinus neogaeus), were caught frequently during pH recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences→Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→