MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041479363 · doi:10.1108/17537981111111265

Career success of Arab women managers: an empirical study in Lebanon

2011· article· en· W2041479363 sur OpenAlexaff
Hayfaa A. Tlaiss, Saleema Kauser

Notice bibliographique

RevueEducation Business and Society Contemporary Middle Eastern Issues · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass ceilingSalience (neuroscience)OriginalityPsychologyMiddle EastPerceptionEmpirical researchValue (mathematics)Career developmentSocial psychologyApplied psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to explore how women managers in Lebanon account for their career satisfaction and construct their career success. Design/methodology/approach A review of literature along with a survey-based quantitative approach is adopted for understanding the perception of the Lebanese Arab women to their career success. The questionnaire was administered to women participants in managerial and executive roles in different occupational sectors. Findings The findings suggest that despite the glass ceiling that the Lebanese women managers face, they perceived themselves as successful. However, their success was mainly attributed to their satisfaction with the subjective rather than the objective aspects of their careers. Originality/value The value of this paper is three-fold. First, and in view of the Western focus of similar research, this study contributes to the understudied area of research of women managers and their careers in the Arab Middle East. Second, through empirical research stemming from Lebanon, this paper confirms the salience of the glass ceiling in the non-traditional Middle Eastern research locale. Third, it challenges the widespread notion that the subjective and the objective dimensions of career success are correlated. Although the findings cannot be generalized to the entire Middle-Eastern Arab region, they demonstrate important differences in the concept of self-perceived subjective and objective career success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducation Business and Society Contemporary Middle Eastern IssuesMême sujetGender Diversity and InequalityTravaux en français237 207