High level of genetic diversity among spelt germplasm revealed by microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
The genetic diversity of spelt (Triticum aestivum (L.) Thell. subsp. spelta (L.) Thell.) cultivated presently is very narrow. Although the germplasm collections of spelt are extensive, the related genetic knowledge is often lacking and makes their use for genetic improvement difficult. The genetic diversity and structure of the spelt gene pool held in gene banks was determined using 19 simple sequence repeat (SSR) markers applied to 170 spelt accessions collected from 27 countries and 4 continents. The genetic distances (1 - proportion of shared alleles) were calculated and an unweighted pair-group method with arithmetic averaging (UPGMA)-based dendrogram was generated. The genetic diversity was high: 259 alleles were found and the mean interaccession genetic distance was 0.782 +/- 0.141. The dendrogram demonstrated the much higher genetic diversity of spelt held in germplasm collections than in the currently used genotypes. Accessions with the same geographical origin often tended to cluster together. Those from the Middle East were isolated first. All but one of the Spanish accessions were found in a unique subcluster. Most accessions from eastern Europe clustered together, while those from northwestern Europe were divided into two subclusters. The accessions from Africa and North America were not separated from the European ones. This analysis demonstrates the extent of genetic diversity of spelts held in germplasm collections and should help to widen the genetic basis of cultivated spelt in future breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».