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Enregistrement W2041485235 · doi:10.1097/prs.0b013e318221da56

Intravenous Fluid Infusion Rate in Microsurgical Breast Reconstruction

2011· article· en· W2041485235 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast reconstructionSurgeryHematocritUnivariate analysisBody mass indexComplicationMultivariate analysisLogistic regressionRetrospective cohort studyAnesthesiaBreast cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the role of intravenous fluid infusion rate in the development of in-hospital complications in patients undergoing microsurgical breast reconstruction for breast cancer. METHODS: A retrospective review was performed between 2002 and 2009 at a single institution for all consecutive patients undergoing free flap reconstruction of the breast. The authors examined patient variables (age; body mass index; preoperative hemoglobin, hematocrit, and creatinine levels; American Society of Anesthesiologists classification; and cardiac risk factors), surgical variables (type of reconstruction, timing, laterality, need for blood transfusion, and duration of general anesthesia), and fluid variables (rate of crystalloid and colloid infusion in the first 24 hours standardized by weight). The primary outcome was in-hospital complications. The impact of each factor was first determined using univariate tests. The final multivariate logistic regression model was compiled based on variables found to be significant from the univariate analysis and variables felt a priori to affect complication rates. RESULTS: Of the 260 patients who had a total of 354 free flaps for breast reconstruction, 54 (20.8 percent) had postoperative complications. There were 40 surgical complications (15.4 percent) and 11 medical complications (4.2 percent), and three patients (1.2 percent) had both types. Most complications were flap related (7.3 percent), including two total flap losses (0.8 percent). Multivariate analysis suggested that the extremes of crystalloid infusion rate significantly predicted postoperative complications (p = 0.03) after adjusting for the effect of other covariates. CONCLUSION: : This is the first study to report that crystalloid infusion rate, a modifiable variable, is an important predictor of postoperative complications following microsurgical breast reconstruction. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Risk, III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle