Detection and neutralization of cobra venom using rabbit antiserum in experimental envenomated mice
Notice bibliographique
Résumé
A sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was developed to detect the venom of Indian cobra (Naja naja naja) in various tissues (brain, heart, lungs, liver, spleen, blood, kidneys, and tissue at the site of injection) of mice after cobra venom injected at different time intervals (0, 2, 4, 6, 8, and 12 h intervals up to 24 h). Whole venom antiserum or individual venom protein antiserum (14, 29, 65, 72, and 99 kDa) could recognize N. n. naja venom by Western blotting and ELISA, and antibody titer was also assayed by ELISA. Antiserum raised against cobra venom in rabbit significantly neutralized the toxicity of venom-injected mice at different time intervals after treatment. The assay could detect N. n. naja venom levels up to 2.5 ng/ml of tissue homogenate, and the venom was detected up to 24 h after venom injection. Venom was detected in brain, heart, lungs, liver, spleen, kidneys, tissue at the bite area, and blood. As observed in mice, tissue at the site of bite area showed the highest concentration of venom and the brain showed the least. Moderate amounts of venoms were found in liver, spleen, kidneys, heart, and lungs. Development of a simple, rapid, and species-specific diagnostic kit based on this ELISA technique useful to clinicians is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».