Exposure to Crystalline Silica Inhalation Among Construction Workers: A Probabilistic Risk Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Crystalline silica and its presence in dust generated during various construction activities may pose a health hazard to construction workers. In this article, the occupational exposure to crystalline silica and the related long-term health (cancer and non-cancer) risks among construction workers from five different trades (activities) were evaluated using a probabilistic approach. The predicted 95th percentile of the excess lifetime cancer risk and hazard quotients for exposure to crystalline silica ranged from 4.5 × 10−5 to 1.2 × 10−4, and 15 to 37, respectively. The efficiency of the state-of-the-art technologies to reduce silica inhalation at construction sites are evaluated in the context of reduction in long-term health risks to the construction workers. The use of engineering controls and personal protective equipments to reduce the exposure to crystalline silica reduced the hazard quotient and excess lifetime cancer risk approximately by 65% and 78%, respectively. The sensitivity analyses showed that the exposure concentration of crystalline silica was the most significant parameter in both cancer and non-cancer risk estimates for the construction workers. The breathing rate, the exposure factor, and the daily shift hours also significantly contribute to the cancer and non-cancer risk estimates for the construction workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».