Characterization of phosphorus in sequential extracts from lake sediments using <sup>31</sup>P nuclear magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) compounds in three different lake surface sediments were extracted by sequential P extraction and identified by 31P nuclear magnetic resonance (31P NMR) spectroscopy. The extraction procedure primarily discriminates between inorganic P-binding sites but most extraction steps also contained P not reacting (nrP) with the molybdenum complex during P analyses. In all three lakes, the nrP dominated in the NaOH extracts. Nonreactive P from the dystrophic lake was dominated by potentially recalcitrant P groups such as orthophosphate monoesters, while the nrP in the two more productive lakes also contained polyphosphates, pyrophosphate, and organic P groups such as P lipids and DNA-P that may be important in remineralization and recycling to the water column. In addition, polyphosphates showed substantial dynamics in settling seston. The Humic-P pools (P associated with humic acids) showed strong signals of orthophosphate monoesters in all three lakes, which supported the assumption that P-containing humic compounds are indeed recovered in this fraction, although other organic P forms are also present. Thus, in addition to expanding the understanding of which organic P forms that are present in lake sediments, the 31P NMR technique also demonstrated that the chemical extraction procedure may provide some quantification of recalcitrant versus labile organic P forms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».