Sources and Deposition of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons to Western U.S. National Parks
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal snowpack, lichens, and lake sediment cores were collected from fourteen lake catchments in eight western U.S. National Parks and analyzed for sixteen polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) to determine their current and historical deposition, as well as to identify their potential sources. Seasonal snowpack was measured to determine the current wintertime atmospheric PAH deposition; lichens were measured to determine the long-term, year around deposition; and the temporal PAH deposition trends were reconstructed using lake sediment cores dated using (210)Pb and (137)Cs. The fourteen remote lake catchments ranged from low-latitude catchments (36.6 degrees N) at high elevation (2900 masl) in Sequoia National Park, CA to high-latitude catchments (68.4 degrees N) at low elevation (427 masl) in the Alaskan Arctic. Over 75% of the catchments demonstrated statistically significant temporal trends in SigmaPAH sediment flux, depending on catchment proximity to source regions and topographic barriers. The SigmaPAH concentrations and fluxes in seasonal snowpack, lichens, and surficial sediment were 3.6 to 60,000 times greater in the Snyder Lake catchment of Glacier National Park than the other 13 lake catchments. The PAH ratios measured in snow, lichen, and sediment were used to identify a local aluminum smelter as a major source of PAHs to the Snyder Lake catchment. These results suggest that topographic barriers influence the atmospheric transport and deposition of PAHs in high-elevation ecosystems and that PAH sources to these national park ecosystems range from local point sources to diffuse regional and global sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».