Cytoplasmic Overexpression, Folding, and Processing of Penicillin Acylase Precursor in <i>Escherichia</i><i>coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Penicillin acylase (PAC) precursor, proPAC, was overproduced in a soluble or insoluble form in the cytoplasm of Escherichia coli through the expression of the leader-less pac gene (ll-pac) devoid of the coding region for the signal peptide of PAC. Also, a portion of the overexpressed proPAC was further processed to form mature PAC, indicating that the posttranslational processing steps for PAC maturation can occur in both the periplasm and the cytoplasm of E. coli. The cultivation performance for ll-pac expression was limited by several factors, including (1) misfolding of proPAC, resulting in the aggregation of insoluble proPAC as inclusion bodies, (2) intracellular proteolysis, leading to the degradation of the overexpressed gene products, and (3) inefficient PAC maturation, limiting the formation of active PAC. The effect of coexpression of various cytoplasmic chaperones, including trigger factor, GroEL/ES, DnaK/J-GrpE, and their combinations, on ll-pac expression was investigated. Intracellular proteolysis of the overexpressed gene products could be prevented by coexpression of GroEL/ES. On the other hand, coexpression of trigger factor appeared to be able to facilitate the folding of soluble proPAC and to improve PAC maturation. The roles of trigger factor and GroEL/ES could be coordinated to significantly improve ll-pac expression performance. DnaK/J-GrpE had an effect for solublization of proPAC and perhaps, similar to trigger factor, for improving PAC maturation. The ll-pac expression performance was also significantly improved through the simultaneous coexpression of DnaK/J-GrpE and GroEL/ES. The results of the study suggest that the folding and/or processing of proPAC could be a major issue limiting the overproduction of PAC in E. coli and the bottleneck could be eliminated through the coexpression of appropriate chaperone(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».