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Enregistrement W2041500594 · doi:10.1111/tmi.12032

Financial burden of health care for <scp>HIV</scp>/<scp>AIDS</scp> patients in Vietnam

2012· article· en· W2041500594 sur OpenAlexaff
Bach Xuan Tran, Anh Thuy Duong, Long Thành Nguyễn, Jongnam Hwang, Binh Nguyen, Quynh T. Nguyen, Vuong Minh Nong, Phu Xuan Vu, Arto Öhinmaa

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careHo chi minhFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Developing countryEnvironmental healthLow incomeSocioeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the out-of-pocket (OOP) payments for health-care services of HIV/AIDS patients, and identify associated factors in Vietnam. METHODS: Cross-sectional multisite survey of 1016 HIV/AIDS patients attending 7 hospitals and health centres in Ha Noi, Hai Phong and Ho Chi Minh City in 2012. RESULTS: HIV/AIDS patients used inpatient and outpatient care on average 5.1 times (95% CI = 4.7-5.4) besides ART services. Inpatient care cost US$ 461 on average and outpatient care US$ 50. Mean annual health-care expenditure for HIV/AIDS patients was US$ 188 (95% CI = 148-229). 35.1% of households (95% CI = 32.2-38.1) experienced catastrophic health expenditure; 73.3% (95% CI = 70.6-76.1) of households would be affected if ART were not subsidised. Being a patient at a provincial clinic, male sex, unstable employment, being in the poorest income quintile, a CD4 count of <200 cells/mL and not yet receiving ART increased the likelihood of catastrophic medical expense. CONCLUSIONS: HIV/AIDS patients in Vietnam frequently use medical services and incur OOP payments for health care. Scaling up free-of-charge ART services, earlier access to and initiation of ART, and decentralisation and integration of HIV/AIDS-related services could reduce their financial burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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