Financial burden of health care for <scp>HIV</scp>/<scp>AIDS</scp> patients in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the out-of-pocket (OOP) payments for health-care services of HIV/AIDS patients, and identify associated factors in Vietnam. METHODS: Cross-sectional multisite survey of 1016 HIV/AIDS patients attending 7 hospitals and health centres in Ha Noi, Hai Phong and Ho Chi Minh City in 2012. RESULTS: HIV/AIDS patients used inpatient and outpatient care on average 5.1 times (95% CI = 4.7-5.4) besides ART services. Inpatient care cost US$ 461 on average and outpatient care US$ 50. Mean annual health-care expenditure for HIV/AIDS patients was US$ 188 (95% CI = 148-229). 35.1% of households (95% CI = 32.2-38.1) experienced catastrophic health expenditure; 73.3% (95% CI = 70.6-76.1) of households would be affected if ART were not subsidised. Being a patient at a provincial clinic, male sex, unstable employment, being in the poorest income quintile, a CD4 count of <200 cells/mL and not yet receiving ART increased the likelihood of catastrophic medical expense. CONCLUSIONS: HIV/AIDS patients in Vietnam frequently use medical services and incur OOP payments for health care. Scaling up free-of-charge ART services, earlier access to and initiation of ART, and decentralisation and integration of HIV/AIDS-related services could reduce their financial burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».