A Corpus-Based Study on the Use of Past Tense Auxiliary ‘Be’ in Argumentative Essays of Malaysian ESL Learners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research is a corpus-based study of secondary and college ESL Malaysian learner’s written work by identifying and classifying the types of errors in the Past Tense Auxiliary ‘Be’. This This research studied the past tense auxiliary ‘be’, types of past tense auxiliary ‘be’ errors and frequency of past tense auxiliary ‘be’ errors found in the Malaysian Corpus of Students’ Argumentative Writing (MCSAW) corpus using the WordSmith Tools Version 4.0 and using the Error Analysis (EA) approach. The findings revealed that there are seven types of errors. They are Tense Shift, Agreement, Missing Auxiliary Be, Wrong Verb Form, Addition and Misformation and Misordering. This study can be used as a guide for English Language teachers to identify the most common errors in using the Past Tense Auxiliary ‘Be’ made by the ESL learners and decide what remedial action can be taken to prevent them from making these errors. It can also help teachers improvise and develop materials which are not only more suitable but also cater to the needs of the students. In addition to the materials, teachers can also revise their teaching approaches and strategies to ensure effective teaching and learning of these grammar components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle