Understanding dengue transmission by using participatory research and community-focused strategies for prevention and control in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Globally, dengue has become one of the most alarming infectious diseases and its resurgence reflects the failure of traditional reductionistic disciplinary approach. Because neither an effective vaccine nor an effective vector control program is available for dengue prevention and control, a Community-Based Approach (CBA) to vector control and individual behavior change has been implemented in many countries. However, by and large, the CBA has failed as it ignored local community members’ basic needs and perspectives in these processes. By challenging reductionist notions, this research will delineate the mental maps of local urban residents of the City of Dhaka, Bangladesh concerning dengue transmission and methods of dengue prevention and control. This study involved focus group discussion in 3 wards of Dhaka City Corporation, semi-structured interview of 30 stakeholders representatives; 900 ward/community members (300 from each ward); 18 policy- and/or decision makers (national and local institutions) and community members’ mental map construction of 24 ward representatives (supplemented by 300 ward members). This study revealed the lack of intersectoral coordination between local and national institutions dealing with disease and household sanitation, and highlights the difficulties in avoiding dengue vectors in urban areas with irregular water supply, poor sanitation services, and finally the location of large and small construction zones all over the city. The conclusion emphasizes the importance of the knowledge about the daily problems faced by the community members and partnership needed in all sectors to address water supply problem and disease surveillance systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».