Challenges in Diagnosing Latent Tuberculosis Infection in Patients Treated with Tumor Necrosis Factor Antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Reactivation of latent tuberculosis infection (LTBI) is well recognized as an adverse event associated with anti-tumor necrosis factor-α (anti-TNF-α) therapy. The strengths and weaknesses of current techniques for detecting LTBI in patients with chronic inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis (RA) and psoriasis have not been fully examined. T cell hyporesponsiveness due to immunosuppression caused by illness or drugs, referred to as anergy, may produce false-negative tuberculin skin test (TST) and interferon-γ release assay (IGRA) results. The literature suggests that anergy may influence screening performance of TST and IGRA tests in candidates for anti-TNF-α therapy. Conversely, the potential for false-positive TST and IGRA results must be considered, as treatment for LTBI may be associated with significant morbidity. This review examines the reliability issues related to LTBI diagnostic testing and provides practical direction to help prevent LTBI reactivation and facilitate successful anti-TNF-α treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».