Silent ischemic lesions in young adults with first stroke are associated with recurrent stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between silent ischemic lesions (SILs) on baseline brain MRI and recurrent stroke in young adults with first-ever ischemic stroke. METHODS: This was a single-center retrospective study of adult patients aged 18-50 years with first-ever ischemic stroke investigated by brain MRI between 2002 and 2009. Silent brain infarcts (SBIs) were defined as focal T2 hyperintensities ≥ 3 mm without corresponding focal symptoms, and leukoaraiosis was defined as focal, multifocal, or confluent hyperintensities on T2-weighted sequences. The primary outcome was recurrent stroke. A forward stepwise Cox regression model was used to determine whether SILs were independently associated with recurrent stroke. RESULTS: A total of 271 eligible patients were identified in the database: 89 did not undergo MRI imaging and 12 patients had inadequate follow-up, leaving a study population of 170 patients. MRI demonstrated SILs in 48 of 170 (28.2) patients. No patients had isolated leukoaraiosis. Hypertension (p = 0.049), migraine with aura (p = 0.02), and cardiovascular disease (p = 0.04) were associated with SIL. Mean follow-up duration was 25 ± 7 months. Among patients with SILs, 11 of 48 (23%) had a recurrent stroke vs 8 of 122 (6.5%) patients without SIL (p = 0.003). After multivariate Cox regression, SILs remained independently associated with recurrent stroke (hazard ratio [HR] 3.2, 95% confidence interval [CI] 1.2-8.6, p = 0.02), as did the combination of SBIs and leukoaraiosis (HR 7.3, 95% CI 2.3-22.9, p = 0.003). CONCLUSIONS: In adults ≤ 50 years old with first-ever ischemic stroke, SILs are common and independently predict recurrent stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».