Silent ischemic lesions in young adults with first stroke are associated with recurrent stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between silent ischemic lesions (SILs) on baseline brain MRI and recurrent stroke in young adults with first-ever ischemic stroke. METHODS: This was a single-center retrospective study of adult patients aged 18-50 years with first-ever ischemic stroke investigated by brain MRI between 2002 and 2009. Silent brain infarcts (SBIs) were defined as focal T2 hyperintensities ≥ 3 mm without corresponding focal symptoms, and leukoaraiosis was defined as focal, multifocal, or confluent hyperintensities on T2-weighted sequences. The primary outcome was recurrent stroke. A forward stepwise Cox regression model was used to determine whether SILs were independently associated with recurrent stroke. RESULTS: A total of 271 eligible patients were identified in the database: 89 did not undergo MRI imaging and 12 patients had inadequate follow-up, leaving a study population of 170 patients. MRI demonstrated SILs in 48 of 170 (28.2) patients. No patients had isolated leukoaraiosis. Hypertension (p = 0.049), migraine with aura (p = 0.02), and cardiovascular disease (p = 0.04) were associated with SIL. Mean follow-up duration was 25 ± 7 months. Among patients with SILs, 11 of 48 (23%) had a recurrent stroke vs 8 of 122 (6.5%) patients without SIL (p = 0.003). After multivariate Cox regression, SILs remained independently associated with recurrent stroke (hazard ratio [HR] 3.2, 95% confidence interval [CI] 1.2-8.6, p = 0.02), as did the combination of SBIs and leukoaraiosis (HR 7.3, 95% CI 2.3-22.9, p = 0.003). CONCLUSIONS: In adults ≤ 50 years old with first-ever ischemic stroke, SILs are common and independently predict recurrent stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».