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Enregistrement W2041514034 · doi:10.1139/v00-046

Nuclear magnetic shielding tensors for the carbon, nitrogen, and selenium nuclei of selenocyanates - a combined experimental and theoretical approach

2000· article· en· W2041514034 sur OpenAlexfundvenueno aff
Guy M. Bernard, Klaus Eichele, Gang Wu, Christopher W. Kirby, Roderick E. Wasylishen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésChemistryElectromagnetic shieldingSeleniumParamagnetismAb initioTensor (intrinsic definition)Atomic orbitalComputational chemistryNuclear magnetic resonanceMolecular physicsOrganic chemistryGeometryCondensed matter physicsMaterials scienceElectronPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principal components of the carbon, nitrogen, and selenium chemical shift (CS) tensors for several solid selenocyanate salts have been determined by NMR measurements on stationary or slow magic-angle-spinning powder samples. Within experimental error, all three CS tensors are axially symmetric, consistent with the expected linear geometry of these anions. The spans (Ω) of the carbon and selenium CS tensors for the selenocyanate anion (SeCN - ) are approximately 300 and 800 ppm, respectively, much less than the corresponding values for carbon diselenide (CSe 2 ). This difference is a consequence of the difference in the CS tensor components perpendicular to the C infiniti symmetry axes in these systems. Ab initio calculations show that the orbital symmetries of these compounds are a significant factor in the shielding. For CSe 2 , efficient mixing of the σ and π orbitals results in a large paramagnetic contribution to the total shielding of the chemical shielding tensor components perpendicular to the molecular axis. Such mixing is less efficient for the SeCN - , resulting in a smaller paramagnetic contribution and hence in greater shielding in directions perpendicular to the molecular axis.Key words: selenocyanates, solid-state NMR, carbon shielding tensors, nitrogen shielding tensors, selenium shielding tensors, ab initio calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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