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Enregistrement W2041516336 · doi:10.3899/jrheum.140179

GRAPPA Treatment Recommendations: An Update from the GRAPPA 2013 Annual Meeting

2014· article· en· W2041516336 sur OpenAlexvenueno aff
Laura C. Coates, Christopher T. Ritchlin, Arthur F. Kavanaugh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisPsoriasisDermatologyInflammatory arthritisArthritisMEDLINEMedical physicsIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic systemic inflammatory disorder characterized by the association of arthritis and periarticular inflammation in patients with psoriasis. In addition to a heterogeneous and variable clinical course, PsA is complex and multifaceted and may include prominent involvement in the peripheral and axial diarthrodial joints, the skin and nails, and in periarticular structures such as entheses. A central mission of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) is to develop guidelines, based upon the best scientific evidence, for the optimal treatment of patients with PsA. Guidelines were previously published in 2009 based on an evidence-based systematic review. Given important recent developments and robust ongoing research into the treatment of PsA, GRAPPA undertook to update the guidelines. Herein we outline the specific methods and procedures used both in the initial and the current evidence-based, systematic reviews of treatments for PsA. We also review the numerous discussions regarding how best to finalize and publish these new guidelines in 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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