Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three types of chitosan–glutaraldehyde (Chi–Glu) crosslinked copolymer materials were prepared at various Chi–Glu weight ratios (i.e., 1 : 0.0835, 1 : 0.334, and 1 : 0.585) and variable reaction times. The corresponding Chi–Glu copolymer materials were imbibed in CuSO 4 solution to yield impregnated materials in the form of copolymer/Cu(II) complexes. The copolymer materials were characterized using FTIR spectroscopy and thermogravimetry analysis. Urea sorption isotherms were obtained in aqueous solution at 295 K and pH 7 with pristine chitosan, Chi–Glu copolymers (i.e., 1 : 0.0835 and 1 : 0.585), and the corresponding Chi–Glu/Cu(II) complexes. The concentration of unbound urea was monitored indirectly using a colorimetric method with p ‐dimethylaminobenzaldehyde. The equilibrium adsorption data were analyzed using the Sips isotherm model. The uptake of urea with pristine chitosan was 4.7% w/w, whereas Chi–Glu copolymers display increased sorption ( Q m = 10.6–17.1% w/w) with increasing glutaraldehyde content. Urea sorption is further enhanced ( Q m = 16.3–26.4% w/w) for copolymer Chi–Glu/Cu(II) complexes. The preparation of Chi–Glu copolymers at various conditions illustrates that the sorption capacity and molecular recognition of urea can be systematically tuned via crosslinking and the formation of copolymer/Cu(II) complexes, and these results are related to a previously reported study (Shimizu and Fujishige, J. Biomed. Mater. Res . 1983, 17, 597). © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle