Veterinary Practice Management: Teaching Needs as Viewed by Consultants and Teachers
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to assess veterinary practice management (VPM) educational and research needs from the perspective of consultants and teachers. An online focus group discussion was designed, involving two separate groups (consultants and teachers). One week was allocated to each group, with five to eight questions posed per day. Pseudonyms were used to provide confidentiality. Teachers were selected by inviting the primary VPM course coordinator at each AAVMC school. Consultants required at least two recommendations and were selected in a stratified, non-random manner to achieve both geographic and disciplinary diversity. Participation was stronger within the consultant group: 98 pages of data were generated by the consultants and 35 pages by teachers. Participants agreed that the sub-optimal economic conditions that characterize the veterinary profession are reflective of relatively low-level management skills. This situation establishes the need to strengthen VPM educational and research programs. Many specific suggestions were provided. It was recommended that a cooperative effort between academia and the private sector be employed. However, participants recognized that successful DVM education programs in VPM will be difficult to achieve and sustain without strong support from college administrators and faculties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».