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Enregistrement W2041523629 · doi:10.1074/jbc.m111.308205

Connexin 39.9 Protein Is Necessary for Coordinated Activation of Slow-twitch Muscle and Normal Behavior in Zebrafish

2011· article· en· W2041523629 sur OpenAlexafffund
Hiromi Hirata, Hua Wen, Yu Kawakami, Yuriko Naganawa, Kazutoyo Ogino, Kenta Yamada, Louis Saint‐Amant, Sean E. Low, Wilson W. Cui, Weibin Zhou, Shawn M. Sprague, Kazuhide Asakawa, Akira Muto, Koichi Kawakami, John Y. Kuwada

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyInstitute of GeneticsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeJapan Science and Technology AgencyNational Institutes of HealthTakeda Science Foundation
Mots-clésConnexinGap junctionMyogenesisMyocyteZebrafishCell biologyBiologyMutantSkeletal muscleIntracellularAnatomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many tissues and organs, connexin proteins assemble between neighboring cells to form gap junctions. These gap junctions facilitate direct intercellular communication between adjoining cells, allowing for the transmission of both chemical and electrical signals. In rodents, gap junctions are found in differentiating myoblasts and are important for myogenesis. Although gap junctions were once believed to be absent from differentiated skeletal muscle in mammals, recent studies in teleosts revealed that differentiated muscle does express connexins and is electrically coupled, at least at the larval stage. These findings raised questions regarding the functional significance of gap junctions in differentiated muscle. Our analysis of gap junctions in muscle began with the isolation of a zebrafish motor mutant that displayed weak coiling at day 1 of development, a behavior known to be driven by slow-twitch muscle (slow muscle). We identified a missense mutation in the gene encoding Connexin 39.9. In situ hybridization found connexin 39.9 to be expressed by slow muscle. Paired muscle recordings uncovered that wild-type slow muscles are electrically coupled, whereas mutant slow muscles are not. The further examination of cellular activity revealed aberrant, arrhythmic touch-evoked Ca(2+) transients in mutant slow muscle and a reduction in the number of muscle fibers contracting in response to touch in mutants. These results indicate that Connexin 39.9 facilitates the spreading of neuronal inputs, which is irregular during motor development, beyond the muscle cells and that gap junctions play an essential role in the efficient recruitment of slow muscle fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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