On Line Validation Exercise (OLIVE): A Web Based Service for the Validation of Medium Resolution Land Products. Application to FAPAR Products
Notice bibliographique
Résumé
The OLIVE (On Line Interactive Validation Exercise) platform is dedicated to the validation of global biophysical products such as LAI (Leaf Area Index) and FAPAR (Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation). It was developed under the framework of the CEOS (Committee on Earth Observation Satellites) Land Product Validation (LPV) sub-group. OLIVE has three main objectives: (i) to provide a consistent and centralized information on the definition of the biophysical variables, as well as a description of the main available products and their performances (ii) to provide transparency and traceability by an online validation procedure compliant with the CEOS LPV and QA4EO (Quality Assurance for Earth Observation) recommendations (iii) and finally, to provide a tool to benchmark new products, update product validation results and host new ground measurement sites for accuracy assessment. The functionalities and algorithms of OLIVE are described to provide full transparency of its procedures to the community. The validation process and typical results are illustrated for three FAPAR products: GEOV1 (VEGETATION sensor), MGVIo (MERIS sensor) and MODIS collection 5 FPAR. OLIVE is available on the European Space Agency CAL/VAL portal), including full documentation, validation exercise results, and product extracts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».