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Enregistrement W2041534818 · doi:10.1111/j.1095-8649.2006.01152.x

Cyclic feeding and subsequent compensatory growth do not significantly impact standard metabolic rate or critical swimming speed in rainbow trout

2006· article· en· W2041534818 sur OpenAlexaff
Robert W. Blake, K. H. S. Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutBiologyAnimal scienceFish <Actinopterygii>Significant differenceFish measurementMetabolic rateInternal medicineEndocrinologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard metabolic rate (Rs) and critical swimming speed (Ucrit) were used to assess the aspects of physiological status (stamina) of rainbow trout Oncorhynchus mykiss. Fish were fed either 1·5% body mass daily, 1·5% body mass cyclically (3 weeks of food deprivation followed by 3 weeks of refeeding), a ration based on Stauffer’s formula (a maximum temperature‐specific ration level) daily or on Stauffer’s ration cyclically for 18 weeks. It was hypothesized that if cyclic feeding had no impact on the status of the fish, Rs and Ucrit would not cycle with the feeding regime. This hypothesis was supported. No significant difference was found between the mean mass and the fork length of the four groups at the end of the experiment (P > 0·05). Feeding had no effect on changes in Rs among the four groups, which were significantly different throughout the experiment (P≤ 0·05). No significant difference in Ucrit was found (P > 0·05) until at week 12 between groups fed 1·5% body mass ration cyclically and Stauffer’s ration daily (P≤ 0·05). For groups fed a 1·5% body mass ration cyclically and daily, significant differences occurred at week 15 (P≤ 0·05) but no significant difference was found by week 18 (P > 0·05), suggesting that cyclic feeding does not affect the aspects of physiological status (stamina) of the fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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