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Enregistrement W2041540805 · doi:10.3938/jkps.63.1473

ISOL facility for rare isotope beams at RAON

2013· article· en· W2041540805 sur OpenAlexfundno aff
B. H. Kang, G. D. Kim, H. J. Woo, K. Tshoo, Won Hwang, Doh-Yun Jang, S. C. Jeong, Yong Kyun Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of the Korean Physical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTRIUMF
Mots-clésPhysicsIsotopeNuclear physicsIonizationIsotope separationBeam (structure)Ion sourceFissionAtomic physicsNeutronIonOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rare Isotope Science Project (RISP) in Korea is developing the Rare Isotope (RI) Accelerator, RAON. The RAON is planned to be an advanced RI beam using isotope separation on-line (ISOL) with a high-power target. The main goal of the ISOL facility is to deliver high-quality, intense, neutron-rich (n-rich) beams to the experimental hall; for example 10 8 atoms per second of the 132 Sn n-rich reference isotope. The RAON ISOL facility consists of mainly two systems. One is the RI production system of a high-power uranium fission target combined with the Forced Electron Beam Induced Arc Discharge (FEBIAD) ion source, Surface Ionization (SI) ion source and Resonance Ionization Laser Ion Source (RILIS), in which system the final goal for the RI production rate is 10 14 fission per second. The other is the RI beam purification system, which is comprised of an RF beam cooler, a high resolution mass separator (HRMS), a charge breeder and a charge state separator, and the design goal is to deliver the RI beam with a mass resolving power up to 45,000 and with a limit of 6 × 10 5 background counts per second. The current status of the ISOL facility of the RISP is reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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