Equations for the Calculation of the Protein Catabolic Rate from Predialysis and Postdialysis Urea Concentrations and Residual Renal Clearance in Stable Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Several simple equations exist for the calculation of K1/V from predialysis (Cpre) and postdialysis (Cpost) measurements of urea concentration. Analogous equations are needed for precise determination of patients protein catabolic rate (nPCR) from Cpre and Cpost. In this study we develop three simple nPCR equations from urea mass balance theory. The equations, which include a term for residual function, may be applied to any session of the week for patient dialyzed three times weekly who are in steady state with respect to dialysis dose and protein catabolism. The precision of each equation was tested with Cpre Cpost data obtained from steady state simulations of 540 patients without residual renal clearance (KR) and 972 simulated patients with significant residual KR. The simplest equation has the form: [formula: see text] where V is urea distribution volume and a and d are constants varying with session of the week. When compared to nPCR values calculated from formal urea kinetic modeling, the error determined with this formula never exceeded 5% for the midweek or final session. A more complicated equation of the form: [formula: see text] provided nPCR estimates with a maximum error < 1.3% for any dialysis session of the week and for KR up to 4 ml/min for a 70-kg patient. The only data required for the latter equation are Cpre, Cpost, length of dialysis session, volume ultrafiltered (delta BW), and an approximate value of the patient's urea distribution volume. The proposed equations permit nPCR to be calculated simply and accurately for stable patients dialyzed three times a week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».