Hysterectomy trends in Australia – between 2000/01 and 2004/05
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hysterectomy is a major and common surgical procedure that has the potential to provide relief from ongoing gynaecological problems, but is often associated with negative impacts on health and wellbeing. Research indicates that hysterectomy rates and trends vary widely between and within countries; yet little is known about patterns in Australia. AIMS: This research aimed to describe hysterectomy rates and trends in Australia between 2000/01 and 2004/05. METHODS: This repeat cross-sectional study used routinely collected data from all hospitals in Australia. Data on all women admitted to hospital for a hysterectomy were obtained from the National Hospital Morbidity Database (2000/01-2004/05). Data were analysed by calculating population rates for each type of hysterectomy. Incidence rate ratios were calculated to assess changes over time. RESULTS: Hysterectomy rates in Australia declined from 34.8 per 10 000 women in 2000/01 to 31.2 per 10 000 women in 2004/05. A decline in the incidence rate for abdominal hysterectomy (from 18.7 to 15.1 per 10 000 women) and the incidence rate for concurrent oophorectomy (from 12.4 to 11.3 per 10 000 women) were also observed during this time period. At each point in time, the highest incidence rates for hysterectomy were for women aged 45-54 years. CONCLUSIONS: Hysterectomy rates in Australia are declining over time and currently appear to be lower than most other countries. More hysterectomies are performed vaginally than in Canada, the USA, the UK and Finland and the rate of concurrent oophorectomy is less than that reported in the USA and the UK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle