CHAMP observations of global gravity wave fields in the troposphere and stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the analysis of 56 months of CHAMP (Challenging Minisatellite Payload) RO (radio occultation) temperature profiles to study the global gravity wave fields in the troposphere and lower stratosphere. The relatively new GPS (Global Positioning System) RO technique is suitable for global monitoring and provides high vertical resolution, long‐term stability, and opportunity of all‐weather viewing. The CHAMP data set analyzed in this paper is the largest RO data set used for the investigation of global structure of gravity waves. The analysis also makes use of the global radiosonde data provided by the British Atmospheric Data Centre (BADC). First, the global winter temperature pattern and temperature fluctuations in the troposphere and lower stratosphere are discussed. The global structure of gravity wave variances in the upper troposphere and lower stratosphere for the summer and winter seasons indicate the dominance in the tropical region. The analysis reveals that the maximum potential energy (Ep) is observed around the equator with considerable longitudinal variation. Comparison of the wave energy derived from the CHAMP and radiosonde data sets for the low‐latitude region (20°S–20°N) shows good similarity. The observed vertical wave number power spectra were compared with a model spectrum. The low‐latitude power spectra show considerable similarities with the model spectrum. However, the disparity increases in the midlatitude or high‐latitude sectors; particularly, in the high latitudes the observed spectral power is much underestimated for longer wavelengths. The results demonstrate the usefulness of GPS RO data in determining the global gravity wave fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».